解説
相加平均とは、すべての標本の合計値を標本数で割った数を指します。
普段、テストの平均点などを出すときに使われる「平均」と同じ意味です。
中央値とは、全標本のうちちょうど真ん中の順位[ref]標本数が偶数の場合は、真ん中に最も近い２つの標本の数値を足して、２で割った数値を中央値として採用します[/ref]にある標本の数値を指します。中央値のことを、メディアン、メジアンとも呼びます。
最頻値とは、データ群や確率分布で最も頻繁に出現する値を指します。
最頻値のことを、モードとも呼びます。
ステップアップ
平均値は、測定ミスなどによって発生する外れ値（他の値より異常に大きい・小さい値）に影響されるため、大きな誤差を生み出したり、統計的に無意味な値になることがあります。そのため、刈り込み平均[ref]極端な数値の影響を少なくするために、値を大きさの順に並べ、両側から同数ずつ削除してから平均を求めること[/ref]を取るなどの対策が必要になることが知られています。
一方で、中央値は外れ値にほとんど影響されないため、そのような対策は不要である利点があります。
キーワード
- 相加平均
- 中央値
- 最頻値
- *外れ値
- *刈り込み平均
ソースコード
mean.py：相加平均を求めるプログラム
#coding:utf-8
import numpy as np
# データ
list = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
def mean():
# 平均値の計算
mean = np.mean(list)
# 結果の表示
print(u"平均値："+str(mean))
if __name__ == '__main__':
mean()
このプログラムを実行すると、与えられた配列の平均を算出します。
平均値：5.5
median.py：中央値を求めるプログラム
#coding:utf-8
import numpy as np
# データ
list = np.array([10, 20, 50, 100, 100000])
def median():
# 中央値の計算
median = np.median(list)
# 結果の表示
print(u"中央値："+str(median))
if __name__ == '__main__':
median()
このプログラムを実行すると、与えられた配列の中央値を算出します。
中央値：50.0
mode.py：最頻値を求めるプログラム
#coding:utf-8
import scipy.stats as spstat
import numpy as np
# データ
list = np.array([10, 20, 20, 20, 20,20,100,1000,4000])
def mode():
# 中央値の計算
mode = spstat.mode(list)
# 結果の表示
print(u"最頻値："+str(mode))
if __name__ == '__main__':
mode()
このプログラムを実行すると、与えられた配列の最頻値を算出します。（最頻値の個数も表示される）
最頻値：(array([ 20.]), array([ 5.]))
データセット
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