・対応のないｔ検定
２つの平均値間が独立である場合
（例）ある学校の３年１組と３年２組のテスト得点の比較
・対応のあるｔ検定
２つの平均値間が独立とはいえない場合
２つの平均値間に何らかの関連がある
（例）授業前と授業後のテスト得点の比較
http://psy.isc.chubu.ac.jp/~oshiolab/teaching_folder/datakaiseki_folder/03_folder/da03_03.html
http://oshiete.goo.ne.jp/qa/154708.html
・「対応のある」方法：
個々のデータに比べたい相手がはっきり決まっているときに使います。これは、対になったデータの差を１系列のデータとみなして、その平均がゼロであるかどうかを検定しているのです。この方法が使えるかどうかは、データを対にすることの「もっともらしさ」で決まります。例えば、あるダイエット法に効果があるかどうか調べるときに、２０人の人間にそのダイエット法をやってもらい、前後の体重を量るとします。このとき、同じ人間の前後の体重差を１つのデータとして扱うことは非常にもっともらしいでしょう。このようなとき「対応のある」検定方法を使います。
・「対応のない」方法は、２つのデータ系列をＡ、Ｂと呼ぶと、Ａ全体の平均値とＢ全体の平均値が同じといえるかどうかの検定